近日，华为光传送领域总裁谷云波在“全光运力·毫秒用算”论坛上，详细阐述了华为 AI-OTN解决方案。该方案旨在通过光网络与人工智能技术的深度融合，构建确定性、毫秒级的高品质算力联接底座，为数字经济发展注入新动能。随着 AI技术的快速发展，对网络提出了更高的要求，尤其是在时延和带宽方面。华为 AI-OTN解决方案的推出，正是为了满足 AI时代对算力网络的极致需求。
OTN for AI：构建弹性超宽运力底座
华为 AI-OTN方案的核心内涵可以从“OTN for AI”和“AI for OTN”两个层面来理解。在“OTN for AI”方向，AI-OTN通过构建弹性超宽、超高可靠的运力底座，实现“一点接入、算力随取随用”。 具体来说，在算力中心之间，Beyond 1T、OTN集群、DC-OTN等创新技术被用于实现算力的超宽无损互联，打破算力孤岛，以网强算。 在用户到算力中心之间，端到端全光交换、AI增强型 WSON、fgOTN/OSU以及量子加密等技术，为用户提供极致低时延、高可靠、高安全的“毫秒用算”体验，让 AI能够快速落地到各行各业。目前，北京、上海、湖北、吉林等多个省市的运营商，已推出支持“毫秒用算”的套餐与服务，覆盖教育、医疗、智慧城市等多个行业。例如，在北京，运营商依托超低时延的全光城市算网，实现多个算力中心资源的高效协同，支撑卫健诊疗、交通管理等十多个行业的模型训练与实时推理。
AI for OTN：网络自智化演进
在“AI for OTN”方向，华为将 AI技术深度融入 OTN设备中，从光器件、光模块到整机系统，全面提升设备的智能水平。基于这种“通感算一体”的设备能力，结合数字孪生和 AI大模型，可以实现对业务、网络和光缆状态的三维感知与智能建模，推动光网络从过去的“被动管道”向“智能管道”升级，走向网络自智。通过 AI-OTN解决方案，华为旨在构建坚实、可靠的毫秒用算底座，让确定性低时延算力服务随处可得。在 DCA（用户使用算力）场景，网络需要提供毫秒级确定性低时延，并为不同应用灵活分配带宽。AI-OTN解决方案全面提升网络能力，以更好地支持 DCI（数据中心互联）和 DCA场景。
行业影响与未来展望
华为 AI-OTN解决方案的推出，标志着光网络在 AI时代的转型。确定性的毫秒用算网络将成为构建城市级“AI神经系统”的关键基石。 随着 AI技术的不断发展，对算力的需求将持续增长，而 AI-OTN解决方案无疑为满足这一需求提供了坚实的基础。华为将携手产业伙伴，共同推进技术标准制定、应用场景落地和商业模式探索，让确定性网络能力成为数字经济发展的基础要素，助力人工智能赋能产业创新。 随着 AI时代的全面到来，你认为这类融合 AI能力的网络解决方案，是否会成为未来基础设施的标配？ 欢迎在评论区留下你的看法！
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